NVIDIA，Pascal世代の新SoC「Tegra X2」を採用する組み込み向け開発キット「Jetson TX2」発表

　2017年3月8日11：00，NVIDIAは，組み込み機器向けの開発キット「Jetson TX2」と，同製品ベースの開発者向けボードコンピュータ「Jetson TX2 Developer Kit」を発表した。Jetson TX2は，Pascal世代のGPUコアが集積された新型SoC（System-on-a-Chip）「Tegra X2」を搭載する，世界初の製品だ。

Jetson TX2。NVIDIA独自のSoCであるTegraシリーズ搭載の開発キットとしては，これまで「Tegra K1」を採用して2014年5月に発表された「Jetson TK1」や，「Tegra X1」を採用して2016年3月に国内発売となった「Jetson TX1」といった製品があり，Jetson TX2は，Jetson TX1の後継にあたる

Jetson TX2 Developer Kit。USB 3.0 Type-AポートやUSB 2.0 Micro-Bポート，HDMI出力，Serial ATAコネクタに1000BASE-T対応のRJ-45ポートなど，単体のコンピュータとして動作するのに必要なインタフェース類を備えている

　Jetson TX2は2017第2四半期に出荷開始の予定で，1000個ロット時における1枚あたりの価格は399ドル（税別，約4万5465円）。
　単体に先行して3月14日には北米および欧州市場向けに出荷開始となり，アジア太平洋地域を含むそのほかの地域には4月に登場予定となるJetson TX2 Developer Kitのほうは，単体価格が599ドル（税別，約6万8254円）となっている。NVIDIAによると，教育機関向けには299ドル（税別，約3万4070円）の割引価格で提供するとのことだ。

Jetson TX2（左）およびJetson TX2 Developer Kit（右）の価格と発売時期を示したスライド

こちらは2016年6月のイベントで披露された「Pascal世代のGPUを統合する未発表の次世代Tegra」を搭載するモジュール。Jetson TX2とよく似ているが，基板のパーツレイアウトは少々異なっている

　ここでプロセッサを確認しておくと，Tegra X2は，64bit ARMv8命令をサポートするNVIDIA独自のCPUコア「Denver 2」が2基と，同じく64bit ARMv8準拠のCPUコアである「Cortex-A57」を4基，そして256基の「CUDA Core」を集積したPascal世代のGPUを統合するSoCである。
　ちなみにこれらの仕様は，NVIDIAが2016年8月に自動運転車向けSoCとして発表した「Parker」（開発コードネーム）と同じ。NVIDIAがそう言っているわけではないのだが，Parkerの正式名称がTegra X2になったという理解でおそらく正しい。

Jetson TX2の主な仕様をJetson TX1と比較したスライド。基板のサイズは87（W）×50（D）mmと変わっておらず，基板底面側にある機器接続用インタフェースもJetson TX1と互換性があるという

　Tegra X2以外にも目を向けてみよう。Jetson TX2に載るメインメモリはJetson TX1のLPDDR4 4GBからLPDDR4 8GBへと倍増。さらに，メモリインタフェースもJetson TX1の64bitから128bitへと強化を果たしている。
　基板上に搭載しているストレージ用のeMMCチップも，Jetson TX1の容量16GBから32GBへと倍増となった。

　またNVIDIAは，Jetson TX2には「MAX-Q」（電力効率優先）と，「MAX-P」（性能優先）という2つの動作モードがあることも明らかにしている。
　MAX-Qモードで動作する場合，Jetson TX2の消費電力は7.5W以下，電力効率はJetson TX1の2倍になるという。一方のMAX-Pモードでは，Jetson TX2の消費電力は15W以下となり，Jetson TX1比で2倍の性能を発揮するとのことだ。

Jetson TX2には，MAX-QとMAX-Pという2種類の動作モードがある

　なおNVIDIAは，Jetson TX2用ソフトウェアである「JetPack 3.0」も，Jetson TX2と同時に発表している。
　JetPack 3.0は，Linux Kernel 4.4をベースにしたソフトウェア開発キット（SDK）で，「Vulkan」や「OpenGL」といったグラフィックス用APIや，「OpenCV」「VisionWorks」といったコンピュータビジョン用ライブラリ，そして「cuDNN」「TensorRT」といったNVIDIA製GPU用の機械学習用ライブラリなどを用意しているとのことだ。
　「Jetson TX2とJetPack 3.0，および関連開発ツールを使えば，組み込み機器向けAIを開発しやすくなりますよ」というのが，NVIDIAのアピールポイントというわけである。

Jetsonシリーズ用のソフトウェアとして進化してきた「JetPack」の最新版JetPack 3.0が登場

JetPack 3.0とJetson TK2により，組み込み機器で利用可能な深層学習やコンピュータビジョン用AIを開発できる

　現在のところ，国内における発売時期や価格の情報は明らかになっていない。ただNVIDIAは，Jetson TX1を扱っていた販売パートナーが，引き続きJetson TX2も扱うとしている。パートナー一覧には，菱洋エレクトロの名前も挙がっているので，国内発売の可能性は十分にあるだろう。
　ゲーマーが個人で買ってどうこうするものではないが，Tegra X2を搭載する最初の製品という点では，注目に値するのではないだろうか。

Jetson TX2に関わるパートナー一覧。菱洋エレクトロの名があった

NVIDIAのJetson組み込みプラットフォーム 公式Webページ